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在机器视觉检测系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要，那么影响机器视觉检测的因素有哪些呢？东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下，以便于大家了解参考，更好地使用设备。

1、亮度：当选择两种光源的时候，至佳的选择是选择更亮的那个；

2、对比度：使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比，从而易于特征的区分；

3、敏感度：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度比较小。

欢迎各位新老客户来电来函洽询！提供需要检测的样品及检验要求，东莞市瑞科智能科技有限公司将依据客户的检验要求对样品进行检验，并为客户提供产品质量解决方案。

机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，用于实际检测、测量和控制，技术比较大的特点是速度快、信息量大、功能多。

在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量，例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。

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表面缺陷检测是基于工业相机的检测系统，用于在线分析和记录产品表面检测缺陷，主要用于电缆、电缆护套，裸电线，管材，管件，棒材和带材等产品的表面缺陷检测，是生产过程中至关重要的质量检验工具，可确保您的产品满足客户高标准要求，没有缺陷。

使用表面缺陷检测，可以抓取打印产品的图像，将图像保存到磁盘上，河源3d视觉检测，并打印出来质量报告，表面检测的数据也很容易让生产管理人员来检查缺陷，找出缺陷的位置及形成原因并及时作出调整，避免因质量问题造成的损失。

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